人工智慧AlphaGo對決圍棋九段棋士李世乭5戰3連勝,人腦提前落敗


Google 旗下 DeepMind 公司所開發的「AlphaGo」人工智慧系統,分別於 3/9、3/10、3/12、3/13 以及 3/15 於韓國首爾,與圍棋九段棋手李世乭進行 5 場對弈,被視為電腦與人腦的對決。

稍早 AlphaGo 已於第 3 場賽事勝出,以 的戰績,提前確認擊敗李世乭。不過李世乭還是有機會再接下來 3/13、3/15 力拼最後 2 勝。此次採用的分散式 AlphaGo 與一般不連網的超級電腦概念有本質上的差異,它運用神經網絡系統概念,通過網路串連多個主機、集結 1202 個 CPU 和 176 個 GPU 來協同運算,除了進行棋路資料庫比對,也會從過去的對戰中學習經驗;但也因為這種透過網路串連的神經網絡特性,引起部分質疑,認為「AlphaGo」並不能算是真正的人工智慧。

事實上,AlphaGo 至少運用了三四主要技術交互補強,它可以算是一種人工智慧,更精確來說是一種「弱人工智慧」,但並非傳統概念上的超級電腦,詳細可以參考《淺談 Alpha Go 所涉及的深度學習技術》的介紹,算是滿淺顯易懂的~

稍早 AlphaGo 已於第 3 場賽事勝出,以 5 戰 3 連勝的戰績,提前確認擊敗李世乭。不過李世乭還是有機會再接下來 3/13、3/15 力拼最後 2 勝
稍早 AlphaGo 已於第 3 場賽事勝出,以 5 戰 3 連勝的戰績,提前確認擊敗李世乭。不過李世乭還是有機會再接下來 3/13、3/15 力拼最後 2 勝

AlphaGo vs 李世乭

第一場比賽

第二場比賽

第三場比賽

 


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